使用kubeadm快速部署一个k8s集群
kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具。
这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署:
1 | # 创建一个 Master 节点 |
1. 安装要求
在开始之前,部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件:
- 一台或多台机器,操作系统 CentOS7.x-86_x64
- 硬件配置:2GB或更多RAM,2个CPU或更多CPU,硬盘30GB或更多
- 可以访问外网,需要拉取镜像,如果服务器不能上网,需要提前下载镜像并导入节点
- 禁止swap分区
2. 准备环境
角色 | IP |
---|---|
master | 192.168.203.132 |
node1 | 192.168.203.133 |
node2 | 192.168.203.131 |
1 | # 关闭防火墙 |
3. 所有节点安装Docker/kubeadm/kubelet
Kubernetes默认CRI(容器运行时)为Docker,因此先安装Docker。
3.1 安装Docker
1 | wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo |
配置镜像下载加速器:
1 | vim /etc/docker/daemon.json |
3.2添加阿里云软件源:
1 | cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF |
3.3 安装kubeadm,kubelet和kubectl
由于版本更新频繁,这里指定版本号部署:
1 | $ yum install -y kubelet-1.18.0 kubeadm-1.18.0 kubectl-1.18.0 |
4. 部署Kubernetes Master
在192.168.203.132(Master)执行。
1 | $ kubeadm init --apiserver-advertise-address=192.168.203.132 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.18.0 --service-cidr=10.96.0.0/12 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 |
由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问,这里指定阿里云镜像仓库地址。
- -apiserver-advertise-address 集群通告地址 (与master的Ip保持一致)
- –image-repository 由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问,这里指定阿里云镜像仓库地址
- –kubernetes-version K8s版本,与上面安装的一致
- –service-cidr 集群内部虚拟网络,Pod统一访问入口
- –pod-network-cidr Pod网络,与下面部署的CNI网络组件yaml中保持一致
初始化之后,会输出一个join命令,先复制出来,node节点加入master会使用。
使用kubectl工具:
1 | mkdir -p $HOME/.kube |
查看工作节点
1 | kubectl get nodes |
5.加入Kubernetes Node
在192.168.203.133/131(Node)执行。
向集群添加新节点,执行在kubeadm init输出的kubeadm join命令:
1 | kubeadm join 192.168.203.132:6443 --token esce21.q6hetwm8si29qxwn \ |
默认token有效期为24小时,当过期之后,该token就不可用了。这时就需要重新创建token,操作如下:
1 | kubeadm token create --print-join-command |
6.部署容器网络 (master执行)
Calico是一个纯三层的数据中心网络方案,是目前Kubernetes主流的网络方案。
下载YAML:
1 | wget https://docs.projectcalico.org/v3.14/manifests/calico.yaml |
下载完后还需要修改里面定义Pod网络(CALICO_IPV4POOL_CIDR),与前面kubeadm init的 –pod-network-cidr指定的一样。
修改完后文件后,进行部署:
kubectl apply -f calico.yaml
kubectl get pods -n kube-system #执行结束要等上一会才全部running
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